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共享、智慧:治理城市停车难如何破局?

浏览 :1084次   更新时间:2018-08-20

    中国智慧停车立体车库行业兴起于1984年,我国开始研发机械式停车设备。1988年,首座机械式停车库在北京建成,共68个泊位。这是中国机械停车史的一个开端,随后在经历一轮爆炸式发展后,由于停车难题并未真正得到解决,而且,由于大部分企业无法自我造血和资本断链而应声倒下,产业很快陷入很长一段时期的沉寂,自2017年底开始,在政策和市场的双重驱动下,智慧停车再次被推到风尖浪口,那么,此轮风潮能否助力智慧停车产业进入快车道?智慧停车企业如何真正解决停车难题?

治理停车难,该从何处着手

智慧停车再次掀起热潮

    前不久,全省城市道路交通综合治理电视电话会议召开,再次聚焦城市停车难。会议提出从增加泊位供给和创新停车服务“硬”“软”两方面着手,通过明确停车管理机构,增建停车设施,推动智慧停车系统建设,促进“互联网+停车”融合发展,推动地下停车场和立体停车库等集约化停车设施建设,鼓励单位内部停车场对外开放等方式,缓解停车难。顺着这一思路,政府、企业及各类相关社会组织都在努力寻找和尝试治理停车难更具实操性的办法。


共享停车

盘活闲置停车资源

    缓解停车难,除了增加绝对数量,还要善于挖掘共享现有停车资源。为盘活空闲车位资源,省内许多地方做了创新尝试。
在即将到来的中秋国庆假期,推行共享停车、将县域内所有停车场免费开放的石家庄正定,迎来了一次人流、车流高峰的考验。“将封闭性公共资源与民众共享的城市管理理念,值得提倡。但现实情况中,许多单位也存在顾虑:一来担心内部人员车辆停车不便,二来管理成本上升、安全风险加大。”河北师范大学法政与公共管理学院副院长王春城说。这种共享车位的办法,在实际操作中的确遇到一些麻烦。“我们单位有一段时间也开放让附近小区的居民免费停车,结果,因为免费,好多车停在最好的位置,几天都不走,后来单位没办法,把社会车辆都请了出去,也停止了对外开放。”在保定一家事业单位工作的齐先生说。“如果将开放时间安排在下班之后和双休日,将全时开放改为错时开放,同时对停车不遵守规则,赖着不走、随便停放的车辆列入禁停黑名单加以管理,或许更具可操作性。”王春城建议。除了政府机关单位公共停车场存在可利用的闲置车位,在许多居民社区和商业区,也普遍存在由于人们上班、下班流动造成的潮汐性车位闲置。

    最值得一提的是,立体停车库和共享停车,可以在同样空间停入更多的车,为停车场企业获得最大的利润。甚至一些智慧停车场还新增了特殊车辆管理功能,利用车位感知、视频识别、智能读卡等技术手段,为特殊车辆提供专属权限,自动引导进入专属车位。

    此外,便捷的电子收费或无感收费,也是智慧停车的重要表现,并受到国家的大力支持,根据《北京市路侧停车管理改革方案》,2019年北京路侧停车位将实现全部电子收费。可 见,电子收费将是智慧停车行业未来的大趋势,它不仅可以防止停车乱收费的情况,而且可能缓解城市交通拥堵,规范停车秩序。

    目前不少智慧停车企业推出无感停车方案,通过融合人工智能、物联网、大数据、云计算、金融科技等尖端前沿技术成果,开发一款真正实现“无感出入、无感支付、无人值守”的人工智能无感停车APP,为广大车主提供“随心所欲 想停就停”的智慧停车便捷服务。

智能+智慧

升级停车信息服务盖

    缓解停车难,除了提升车位数量上的供给、盘活闲置车位资源,还有一个关键举措,消除车位供给和需求双方的信息壁垒,多渠道提供实时停车资源信息共享。空余车位就在附近却不知道,只能在路上一处一处挨个找。这是许多市民停车面对的又一烦恼。如何在去往目的地之前,就实时了解周边区域的停车余位信息甚至预约车位、线上缴费,这是当前许多“互联网+停车”项目要为用户解决的核心问题。简单说,就是给用户提供一张车位信息的实时电子地图。
    很多互联网公司开始进军智能停车市场,这个领域被视为一片新蓝海。目前,石家庄、邯郸等地,均已有从事智能停车的互联网公司整合城市公共停车场车位资源,唐山也在前不久提出建设城市智能停车系统的规划。

    智慧停车不是某一个软件或某些设备或某项工程就能解决问题的,从前期规划设计到整个项目工程建设,然后到后期管理和运营服务,它是一个完整的体系化建设。因此,智慧停车行业的方案商需要站在城市顶层来统筹整个城市的停车资源,将停车场企业云平台与政府的城市级云平台完成无缝对接,形成全城停车场“一张网”格局,通过各停车场数据实现城市智慧停车区域全覆盖,便于大众查到停车位,还可以解决部分停车用户的“逃单”问题。

总而言之

    整个智慧停车产业都需要用数据来驱动,数据驱动管理运营和服务升级是一个大方向,而车主的智能停车体验也需要数据来说话。智慧停车必须要跨越行政区域实现实时停车数据信息共享,构建综合性立体化的交通信息体系,从而真正从数据层面为政府提供宏观调控的依据,这在智能停车和停车资源配置方面有重大作用。

------ 摘自停车网

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